Canalys报告摘要：AI PC的现在和未来
本文摘要
具备AI功能的个人电脑（AI-capable PC，下称AI PC）的问世有望重振市场并改变用户体验，可谓是该行业的分水岭。继ChatGPT等生成式AI模型的井喷式增长之后，端侧AI代表了下一个前沿领域。将专用的AI加速硬件集成到个人电脑（PC），可以在效率、生产力、协作和创造力方面实现惊人的创新。
Canalys研究未来三到五年AI PC可能带来的影响和机遇，报告提炼最新的研究成果。同时，业界领导者在寻求利用这一新兴设备进一步发展，报告还介绍他们从中发现的重要见解。
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重要见解
1、目前，Canalys 根据硬件要求定义AI PC，但随着功能的提升，定义范围也将随之扩大
Canalys 提出了一个围绕硬件的初期狭隘定义，即AI PC需要具备专用芯片组/块以承载端侧的 AI 运行负载。然而，随着技术能力、用例和客户需求的发展，行业需要扩展标准来对产品的整体 AI 体验进行评级。
虽然几乎所有PC都能运行基于云的 AI 应用程序，但那些配备了端侧神经处理单元（NPU）的个人电脑则是专门为利用 AI 的优势而设计的，这些优势包括实时响应能力、低延迟、增强的安全性和成本控制等。
但随着搭载专用 AI 模块的处理器成为主流，目前的定义最终将不再具有充分意义，还需要进一步针对硬件基准、预装模型和用例性能等方面进行更多考量以正确区分 AI 能力。这一点突出表明了随着市场的成熟有必要采用一种灵活的方法来定义和细分AI PC。
2、到2027 年，伴随一个更新换代周期，超过 60% 出货的PC将是AI PC，其中商业应用将位于领先地位
根据 Canalys 目前的定义，在 2024 年出货的PC中，AI PC占比将会接近五分之一（20%）。到 2027 年，得益于换机动能和全新本地体验，这一比例将迅速增长到 60% 以上。比起消费者，企业将更积极地采用 AI 技术。到 2027 年，AI PC出货量的 60% 将应用到商用领域。
对 Windows 10 的支持已经接近尾声，这将推动 2024 年至 2025 年的重要更新周期，为用户迁移到AI PC提供了机会。随着 AI 功能的优势日渐明显，商业应用将激增，到 2025 年，整个类别的出货量将超过 1 亿台。从长远来看，到 2027 年，将有超过 60% 的商用PC具备 AI 功能，这一数字凸显 AI 改变工作流程的潜力。虽然消费者使用 AI PC速度会慢一些，但随着内容制作和个性化推荐等创造性用例的增多，消费者的使用率也会迎头赶上。
3、头部PC厂商视AI PC为重要的创新机会，并大力推陈出新
为了配合下一代CPU和Windows11过渡，包括戴尔、惠普和联想在内的头部Windows PC厂商将从2024年开始推出一波采用AI加速的新机型。及时为用户提供差异化体验的重要性不言而喻。
惠普、戴尔、联想、宏碁和华硕都表示，他们计划与英特尔和AMD的新CPU产品路线图同步推出全新AI PC。在2024/2025年Windows更新期间产品高调推进市场，为加速设备升级提供了机会。但是，成功与否取决于生态系统的密切合作，目的是向用户明确表明优点并提供与众不同的开箱即用体验。培养以用户需求为中心的开放式成长型思维方式至关重要。
4、英特尔、AMD、Apple 和高通公司的专用处理器实现了端侧 AI 性能
为了顺应PC行业的发展潮流，并显著提高端侧AI能力，头部芯片厂商正努力将专用的AI加速块（NPU）集成到CPU中。实际表现将取决于生态系统的协作水平。
集成了英特尔、AMD、Apple和高通公司NPU的处理器将驱动新一轮 AI PC。不过，体现真正差异的试金石是与PC厂商和其他合作伙伴共同设计的硬件和软件。英特尔与100多家ISV的合作表明，全面合作对于平衡性能、能效和可用性非常重要，只有这样才能让用户受益。
5、明确优点并保持高道德标准是说服客户采用产品的必要条件
要想充分抓住机遇，技术厂商必须向用户和合作伙伴明确说明AI PC的优点，在数据使用方面遵守较高的隐私和道德标准，并助力生态系统的合作。最终目的是提供较卓越且有差异化的体验。
虽然合作伙伴对AI的接受度在逐渐提升，但许多企业尚不明确AI PC对他们有多大价值。厂商需要提供量化的证据，以证明部署并使用这类设备带来的益处。且由于端侧AI需要访问用户数据，因此厂商必须保持高隐私和道德标准，才能建立信任，这包括透明度、可追溯性和用户控制。负责任的开发和交流将助力AI的加速普及，并推动AI更广泛地集成到各种设备中。
结论
AI PC的兴起带来了巨大的机遇和严峻的挑战。当以用户需求为中心的思维执行战略后，可以预期AI PC推动消费者和企业在生产力、创造力和协作等方面的变革。行业领导者均应密切关注这个快速发展领域的趋势。
我们的分析指出，AI PC在未来几年成为主流。为紧跟市场趋势，技术厂商必须强化与生态系统的合作以开发差异化的解决方案，向客户沟通并明确说明优点，并在使用数据时坚持严格的隐私和道德标准。这一分水岭时刻具有强大潜力，极有可能重振PC市场，并通过使用 AI 开创一个新的创新时代。
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